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Ihr Warenkorb ist leerDas NVIDIA Jetson Nano Developer Kit liefert die Rechenleistung für moderne KI-Workloads in beispielloser Größe, Leistung und Kosten. Entwickler, Lernende und Hersteller können jetzt AI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung betreiben. Das Entwickler-Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, von GPIO bis CSI. Dies macht es für Entwickler einfach, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Und es ist unglaublich stromsparend, verbraucht nur 5 Watt. Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar über ein einfach zu Flash-SD-Kartenbild verfügbar, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist. Das gleiche JetPack SDK wird in der gesamten NVIDIA Jetson Produktfamilie verwendet und ist voll kompatibel mit der weltweit führenden KI-Plattform von NVIDIA für Training und Bereitstellung von AI-Software. Dieser bewährte Softwarestack reduziert Komplexität und Gesamtaufwand für Entwickler.
Selvakumaran Juventin
Bewertet in Frankreich am 21. Januar 2025
J’ai eu le même problème que Thomas plus bas. La carte ne s’allumait pas. Je l’ai retourné et le vendeur devait revenir vers moi, ce qu’il n’a pas fait, le remboursement a pris 2 semaines à ce faire.De plus, il y avait une carte Kubii, un vendeur de carte jetson exactement la même mais pour moins chère.Très déçu du produit je ne recommande pas
Bernd Marquardt
Bewertet in Deutschland am 27. August 2024
Es scheint so, als ob die Hardware (Nvidia Jetson Nano 4GB) und die Software (Nvidia Jetson Nano SDK 4.6.1) nicht richtig zusammen passen. Es gibt Fehlermeldungen. Die Installation wird vor den Parameterabfragen (Sprache, keyboard,...) abgebrochen. Habe alles mögliche ausprobiert: mehrere SD-Karten, mehrere Netzteile (auch Labornetzteil mit leicht höheren Spannungen), alle Kabel ausgetauscht: Die Installation wird immer an der gleichen Stelle abgebrochen. Ältere SDK-Varianten (4.4.1.): Die Parameter für die Installation werden abgefragt, danach Fehlermeldung (Datei nicht gefunden). Das macht keinen guten Eindruck. Ich vermute mal, dass die Hardware zu alt und die Software zu neu ist. Schade.
Ha già smesso di funzionare
Bewertet in Italien am 23. November 2024
Innanzitutto la scatola non è nvidia e questo già mi ha fatto pensare… poi nella descrizione viene specificatamente inserito il codice che si riferisce all’utilizzo della sd, mentre questo modello usa un’emmc da 16 gb, i quali non sono nemmeno sufficienti per installare il sistema operativo ed i pacchetti nvidia… spiacente per il ritardo della recensione ma non ci è voluto poco per capire che il problema non fosse al boot o di tutto il resto ma proprio della scheda arrivata sbagliata
Thomas
Bewertet in Kanada am 15. Februar 2024
Carrier board logic level converter is defective on all boards; the 3.3V output is 1.8V and randomly switches. Pinmux flashing doesn't fix and if you have any noise in your system the GPIO will flicker on and off rapidly in response to the noise. Inputs require pull down resistors of 1.5kOhm to drain 3mA to ground in order to function and not float high at 1.2V (THESE ARE INPUTS). Sometimes the outputs will randomly change from 1.8V to 3.3V. This is occuring on multiple jetson nano boards and not isolated to one device. The carrier has defective hardware.
Marc
Bewertet in Deutschland am 2. Mai 2021
Der Jetson Nano 4GB (B0 Board) bietet 128 CUDA Kerne aus der Maxwell GPU Reihe von NVIDIA, einen Vierkerne ARM, wie beim Raspberry Pi, und eine NVJPEG/NVDEC/NVENC Hardware Einheit für MJPEG und H.264 Video Verarbeitung (1xUHD@30Hz, 3-4xHD@30Hz, usw.) bei einer Leistungsaufnahme aus der Steckdose von nur 5 bis 10 Watt!An Schnittstellen sind vier USB3, ein HDMI und Displayport, sowie eine UART Pin Leiste, wie beim Raspberry Pi, ein M.Key E PCIe, LAN Buchse und zwei CSI2 Kamera Anschlüsse vorhanden.Die Leistung der Grafikeinheit, mit OpenGL/EGL 4.5, entspricht etwa einer halben Nintendo Switch (256 CUDA Cores).Ich selbst verwende zur Zeit nur die NVENC Einheit um mehrere MJPEG Videostream, zu skalierenund in ein H.264 Video zu wandeln und muss dazu sagen, dass sich der Jetson Nano selbst dann lohnt, wenn man die CUDA Einheiten nicht unbedingt benötigt. In meinem Anwendungsfall benötigt er wahrscheinlich nicht einmal einen Lüfter.Der Jetson ist ein reines Entwickler System, ähnlich Raspberry Pi. Tiefergreifende Kenntnisse und Erfahrungen mit Linux Systemen, und im speziellen mit NVIDIA unter Linux, sind sehr von Vorteil.Als Netzteil reicht ein Raspberry Pi 3b Micro-USB Netzteil. Für Stromhungrige Anwendungen, z. B. USB Festplatten, Servoverstärker, empfiehlt sich unbedingt ein 20 Watt Hohlstecker Netzteil. Für WiFi/Bluetooth wird unbedingt der Intel AC8265NGW empfohlen als M.Key E Karte. Andere WiFi Adapter funktionieren bis Ubuntu Linux 18.04 nicht!Meiner Meinung nach, wenn es um Videoverarbeitung, Videofernüberwachung mehrerer Videoquellen, Objekterkennung und Bewegungsdetektion, KI Anwendungen, Robotik und Embedded OpenGL geht, und man den Einsatzweck auf den 70 Euro Jetson Nano 2GB transferieren kann z. B. für Edge Anwendungen, und selbst als Desktop Computer zweckentfremdet, bleibt der Jetson Nano die bessere Alternative zum Raspberry Pi 4 bei gleichem Stromverbrauch.
nahimudeen
Bewertet in den Vereinigten Arabischen Emiraten am 15. August 2021
Great product
iiiii
Bewertet in Japan am 12. Juli 2020
Wi-Fiモジュール（8265NGW）とアンテナ（Econlineshop 3dBi デュアルバンド 802.11a/b/g/n/ac対応 WIFI/Wimax/Bluetoothモジュール用アンテナ MHF4 MHF4-50）を別途購入し使用していますが問題なく動いてます。耐久性は買ったばかりなのでわかりません。
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